DevOps Engineering on AWS
DevOps Engineering on AWS demonstriert die Verwendung der gängigsten DevOps-Muster zur Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Anwendungen in AWS. Der Kurs behandelt die zentralen Prinzipien der DevOps-Methode und untersucht eine Reihe von Anwendungsfällen für Szenarien bei Startups, kleinen/mittelständischen Unternehmen und zur Unternehmensentwicklung.
DevOps Engineering on AWS
aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite … Firmenschulungen gerne auf Anfrage!
Beschreibung
„DevOps Engineering on AWS“ demonstriert die Verwendung der gängigsten DevOps-Muster zur Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Anwendungen in AWS. Der Kurs behandelt die zentralen Prinzipien der DevOps-Methode und untersucht eine Reihe von Anwendungsfällen für Szenarien bei Startups, kleinen und mittelständischen Unternehmen und zur Unternehmensentwicklung.
Kursziele
In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:
- Verwendung der zentralen Konzepte und Praktiken der DevOps-Methode
- Entwerfen und Implementieren einer Infrastruktur auf AWS, die ein oder mehrere DevOps-Entwicklungsprojekte unterstützt
- Verwendung von AWS CloudFormation und AWS OpsWorks zur Bereitstellung der Infrastruktur für das Schaffen von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen für ein Software-Entwicklungsprojekt
- Verwendung von AWS CodeCommit zum Verständnis der Optionen für die Aktivierung einer Continuous Delivery-Umgebung auf AWS
- Verwendung von AWS CodePipeline für die Entwicklung und Implementierung einer Continuous Integration and Delivery-Pipeline auf AWS
- Verwendung von AWS CodeStar zur Verwaltung aller Software-Entwicklungsaktivitäten an einem Ort.
- Implementieren mehrerer gängiger Continuous Deployment-Anwendungsfälle mittels AWS-Technologie, einschließlich Blue-Green Deployment und A/B-Tests
- Klärung der Unterschiede zwischen den auf AWS verfügbaren Technologien zur Anwendungsbereitstellung (z. B. AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk und Amazon EC2 Container Service., Bestimmen der jeweils für ein bestimmtes Szenario am besten geeigneten Technologie.
- Verwendung von Amazon EC2 Systems Manager für das Patch-Management.
- Nutzung der automatischen Tests an verschiedenen Punkten der CI/CD-Pipeline.
- Leistungsoptimierung der von Ihnen auf AWS gelieferten Anwendungen, Nutzung von AWS-Tools und -Technologien zur Kontrolle Ihrer Anwendung und Ihrer Umgebung auf potenzielle Probleme
Zielgruppe
Dieser Kurs ist konzipiert für:
- Systemadministratoren
- Softwareentwickler
Voraussetzungen
Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
- Absolvierung des Kurses System Operations on AWS oder Developing on AWS
- Praktische Kenntnisse in zumindest einer höheren Programmiersprache (C#, Java, PHP, Ruby, Python usw.)
- Fortgeschrittene Anfängerkenntnisse beim Verwalten von Linux- oder Windows-Systemen auf Befehlszeilenebene
- Praktische AWS-Erfahrung, sowohl mit der AWS Management Console als auch mit der AWS-Befehlszeilenschnittstelle
Lehrmethode
Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:
- Schulung mit Dozent
- Praktischen Übungen
Kursdauer / Preis
- 3 Tage – € 2.095,00 zzgl. Mwst. pro Person
Kursinhalt
Hinweis: Der Kursinhalt kann je nach Standort und/oder Sprache leicht variieren.
1. Tag
- Einführung in DevOps
- AWS-Befehlszeilenschnittstelle
- Einführung in DevSecOps
- Bereitstellungsstrategien und Entwickler-Tools
2. Tag
- Infrastruktur in Form von Code
- Vertiefung der AWS-Entwickler-Tools
- Automatische Tests auf AWS
3. Tag
- Konfigurationsmanagement
- Entwicklung mit AMI und Amazon EC2 Systems Manager
- Container: Docker und Amazon ECS
- DevOps – Fallbeispiele von Kunden
- Kurszusammenfassung
WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.
Die nächsten Termine für: DevOps Engineering on AWS
Termine für dieses Training gerne auf Anfrage.