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Conversational und Generative AI

Chats und Voice Bots in natürlicher Sprache, verständliche Zusammenfassungen großer Datenmengen oder Zusammenstellen von Vorschlägen aus Wissensdatenbanken: dieses wird mit Generativer KI (GenAI) und den Large Language Models (LLM) möglich. Profitieren Sie von unserem Know-How, Ihren Anwendungsfall in der AWS Cloud mit GenAI zu optimieren.

aws certified partner network
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woman while using a chatbot and GenAi

Herausforderungen

Die große Herausforderung ist es, sich zurechtzufinden in der Vielfalt der Technologien und AI-Modelle. Es gibt hunderte von LLM, die unterschiedliche Stärken besitzen. Herausforderungen bestehen darin, das passende LLM auswählen und sicherzustellen, dass die eigenen Datenquellen AI-ready sind. Dabei sind Fragestellungen zu beantworten, wie: Welches LLM unterstützt meinen Anwendungsfall? Geht es bei den Daten um Text, Grafik oder Audio? Welche Größe dürfen Texte haben? Ist der Einsatz von GenAI sicher aus Datenschutzsicht?

Unsere Consulting Services

  • Wir begleiten Sie in allen Phasen Ihrer Cloud- oder Contact Center Journey– auf Basis von AWS Best Practices und bewährten ML-Modellen sowie unseres tecRacer GenAI Projekt Life Cycles
  • Essenziell für den Erfolg der GenAI Nutzung sind ein strukturiertes Vorgehen und eine klare AWS-Cloud-Strategie
  • Um die Einführung von Conversational oder GenAI in Ihrem Unternehmen zu beschleunigen, empfehlen wir, sich auf erfahrene Experten wie AWS und tecRacer zu verlassen

AWS und tecRacer – unsere Lösungen für Sie

Wir begleiten Sie von auf Ihrer GenAI Reise von Beginn an mit folgenden Lösungen:

Rapid GenAI /Data readiness discovery

  • Ausloten der KI Möglichkeiten für Fragestellungen Ihrer Kunden
  • Praktisches Testen einer KI Anwendung für Ihre Daten
  • Grobe Abschätzung, wie gut Ihre Daten für KI Anwendungen geeignet sind
  • Analyse ausgewählter Daten (z.B. pdf-Dokumente) unter Berücksichtigung Ihrer spezifischen Anforderungen und Fragen.
  • Einsatz verschiedener Machine-Learning Methoden zur Verarbeitung
  • Detaillierte Vorstellung und umfassende Besprechung der erzielten Ergebnisse.
  • Dauer: Umsetzung 1 Woche / Test der Demoanwendung für 1 Tag

GenAI Workshop (2 Tage)

  • Überblick über Generative AI
  • Vorstellung des Angebots von AWS: SageMaker, Bedrock und die „traditionellen“ AI Services
  • Multi-Modell-Architekturen: LangChain, RAG & Co.
  • Erarbeiten und Definition von Anwendungsfällen in Ihrem Unternehmen für einen Proof-of-Concept
  • Hands-on-Labs | Entwickeln mit Generative AI
  • Ansätze zur Kostenoptimierung und Sicherheit
  • Dauer: 2 Tage

Die weiteren Phasen der GenAI Einführung setzen wir professionell individuell für Sie um anhand unseres GenAI-Projektlebenszyklus:

Diagram showing the process of introducing Generative and Conversational AI

Ihre Vorteile durch unsere Lösung

Reduce costs with GenAi - icon with euro sign

PREISWERT

Hohe Verfügbarkeit bei geringeren Kosten (Pay-per-use – keine Lizenzkosten)

more productivity with GenAi - icon of a cloud with stopwatch

ERHÖHUNG DER PRODUKTIVITÄT

Unterstützung von Sachbearbeitern oder Contact Center Agents durch Vorschläge aus Wissensdatenbanken oder strukturiertes Vorbereiten von Inhalten

more automation with GenAi - icon of two gears working together

HOHER GRAD AN AUTOMATISIERUNG

Verbesserung von Chat- und Voicebot Self Services durch stark verbesserte Erkennungsraten durch Einsatz von GenAI
more scalability with GenAi - icon on the subject of scalability

SKALIERBAR

Die eingesetzen AWS-Services und dahinter stehenden LLM ermöglichen den Zugriff, die Kennzeichnung und die Verarbeitung auch von sehr großen Datenmengen, egal ob strukturiert (wie z.B. Tabellendaten), oder unstrukturiert (z.B. Fotos, Video und Audio) für ML-Use Cases.
be innovative with GenAi - a lightbulb icon

INNOVATION

Integrierte AI-Services für Data Scientists und Contact Center Manager sowie No-Code-Schnittstellen für Business-Analysten ermöglichen innovative AI-Projekte bereichsübergreifend umzusetzen.
working protected with GenAi - icon of a cloud with a protecting shield in front of it

SICHER

Effiziente Datensicherung und Speicherung in der AWS Cloud.

tecRacer nutzt Amazon Bedrock, um Kunden bei der sicheren Innovation zu unterstützen

Bei tecRacer wissen wir, dass unsere Kunden aus der Versicherungsbranche großen Wert auf Compliance legen. Als Amazon Web Services (AWS)-Partner ist es für uns daher entscheidend, beim Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz (KI) sicherzustellen, dass die Daten unserer Kunden vertraulich behandelt werden. Mit Amazon Bedrock haben wir Zugriff auf leistungsstarke Basismodelle wie Titan und Claude und können dabei gewährleisten, dass alle Daten innerhalb der AWS-Region Europa (Frankfurt) privat bleiben.

Gernot Glawe, Leiter von Amazon Connect bei tecRacer, erläutert, wie generative KI die proaktive Problemlösung schneller und einfacher macht.

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