aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite … Firmenschulungen gerne auf Anfrage!
Beschreibung
The AWS Certified DevOps Engineer – Professional exam validates technical expertise in provisioning, operating, and managing distributed application systems on the AWS platform. Join this full-day, advanced-level course to learn how to prepare for the exam by exploring the exam’s topic areas and how they map to DevOps on AWS and to specific areas to study. We will review sample exam questions in each topic area and teach you how to interpret the concepts being tested so that you can more easily eliminate incorrect responses. This course covers the core principles of the DevOps methodology and examines a number of use cases applicable to startup, small- and medium-sized business, and enterprise development scenarios.
Workshop-Ziele
In diesem Workshop lernen Sie Folgendes:
Prepare for the AWS Certified DevOps Engineer – Professional exam.
Implement and manage continuous delivery systems and methodologies on AWS.
Understand, implement, and automate security controls, governance processes, and compliance validation.
Define and deploy monitoring, metrics, and logging systems on AWS.
Implement systems that are highly available, scalable, and self-healing on the AWS platform.
Design, manage, and maintain tools to automate operational processes.
Zielgruppe
Dieser Workshop ist konzipiert für:
DevOps engineers
Solutions architects
Systems administrators
Voraussetzungen
Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
Experience working with a programming or scripting language
Familiarity with the Linux or Windows operating system and AWS command line interface
Lehrmethode
Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:
Classroom training
Group discussion
Sample exercise questions
Kursdauer / Preis
1 Tag / € 950,00 zzgl. Mwst. pro Person
Kursinhalt
Der Kurs behandelt die folgenden Konzepte:
Testing center information and expectations
Exam overview and structure
Content domains and question breakdown
Topics and concepts within content domains
Question structure and interpretation techniques
Practice exam questions
WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.
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Beschreibung
The AWS Certifed SysOps Administrator – Associate exam validates technical expertise in deployment, management, security, and operations on the AWS platform. Join this half-day, intermediate-level bootcamp to learn how to prepare for the exam by exploring the exam’s topic areas and how they map to SysOps on AWS and to specific areas to study. The bootcamp reviews sample exam questions in each topic area and teaches you how to interpret the concepts being tested so that you can more easily eliminate incorrect responses.
Zielgruppe
Dieser Workshop ist konzipiert für:
System Administrators
System Operators
Voraussetzungen
Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
At least one year of hands-on experience provisioning, operating, and maintaining systems running on AWS
WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.
current course dates can be found at the bottom of this page … company training available on request!
Course description
This course is for individuals who seek an understanding of how to plan and migrate existing workloads to the AWS Cloud. You will learn about various cloud migration strategies and how to apply each step of the migration process, including portfolio discovery, application migration planning and design, conducting a migration, and post-migration validation and application optimization. Hands-on labs reinforce learning, and each lab is designed to provide you with the understanding and foundation necessary to complete migration tasks in your organization.
Course objectives
In this course, you will learn to:
Recognize the common business and technical drivers for migrating to the cloud
Summarize the three phases of migration and associated objectives, tasks, and stakeholders
Describe AWS architecture, tools, and migration best practices
Distinguish the various cloud migration strategies and when each is most appropriate
Determine an organization’s application and server migration readiness
Discover a portfolio and gather data necessary for migration
Plan and design migration strategy for servers, applications and databases
Perform and validate application migration to the cloud
Optimize applications and operations after migrating to the cloud
Intended audience
This course is intended for:
Solutions architects
Software engineers
IT project managers
Operations leads
Other individuals involved in the planning and running of migration projects
Prerequisites
We recommend that attendees of this course have:
Familiarity with enterprise IT infrastructure (hardware and software)
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BESCHREIBUNG
Dieser Kurs zeigt, wie Daten ins Data Warehouse aufgenommen, gespeichert und umgewandelt werden können. Zu den behandelten Themen gehören: der Zweck von Amazon Redshift, wie Amazon Redshift geschäftliche und technische Herausforderungen angeht, Funktionen und Möglichkeiten von Amazon Redshift, Entwerfen einer Data-Warehousing-Lösung auf AWS durch Anwendung von Best Practices auf der Grundlage des Well-Architected Framework, Integration mit AWS- und Nicht-AWS-Produkten und -Services, Leistungsoptimierung, Orchestrierung sowie Sicherung und Überwachung von Amazon Redshift.
Kursziele
In diesem Kurs lernen Sie folgendes:
Verstehen der Architektur von Amazon Redshift und seiner Rolle in einer modernen Datenarchitektur
Entwerfen und Implementieren eines Data Warehouse in der Cloud mit Amazon Redshift
Identifizieren und Laden von Daten in ein Amazon Redshift Data Warehouse aus einer Vielzahl von Quellen
Analysieren von Daten mit SQL QEV2 Notebooks
Entwerfen und Implementieren einer Notfallwiederherstellungs-Strategie für ein Amazon Redshift Data Warehouse
Durchführen von Wartung und Leistungsoptimierung eines Amazon Redshift Data Warehouse
Sichern und Verwalten des Zugriffs auf ein Amazon Redshift-Data-Warehouse
Gemeinsames Nutzen von Daten zwischen mehreren Redshift-Clustern in einer Organisation
Orchestrieren von Workflows im Data Warehouse mithilfe von AWS-Step-Functions-Zustandsmaschinen
Erstellen eines ML-Modells und Konfigurieren von Prädiktoren mit Amazon Redshift ML
ZIELGRUPPE
Dieser Kurs ist konzipiert für:
Datenbankarchitekten
Datenbankadministratoren
Datenbankentwickler
Data Engineers
Data Architects
VORAUSSETZUNGEN
Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen mitbringen:
Vertrautheit mit relationalen Datenbanken und den Konzepten des Datenbankdesigns
LEHRMETHODE
Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:
Schulung mit Dozent
Präsentationen
Praktischen Übungen
Demonstrationen
In diesem Kurs können Sie neue Fertigkeiten testen und Ihr Wissen in verschiedenen praktischen Übungen in Ihrer Arbeitsumgebung anwenden.
KURSDAUER / PREIS
3 Tage
€ 2.685,00 zzgl. Mwst. pro Person
Kursinhalt
Tag 1
Modul 1: Data-Warehouse-Konzepte
Moderne Datenarchitektur
Einführung in die Geschichte des Kurses
Data Warehousing mit Amazon Redshift
Amazon Redshift Serverlose Architektur
Praktisches Lab: Starten und Konfigurieren eines Amazon Redshift Serverless Data Warehouse
Modul 2: Einrichten von Amazon Redshift
Datenmodelle für Amazon Redshift
Datenverwaltung in Amazon Redshift
Verwalten von Berechtigungen in Amazon Redshift
Praktisches Lab: Einrichten eines Data Warehouse mit Amazon Redshift Serverless
Modul 3: Laden von Daten
Überblick über die Datenquellen
Laden von Daten aus Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) und Extrahieren, Laden und Transformieren (ELT)
Laden von Streaming-Daten
Laden von Daten aus relationalen Datenbanken
Praktisches Lab: Befüllen des Data Warehouse
Tag 2
Modul 4: Vertiefung in SQL Query Editor v2 und Notebooks
Eigenschaften von Amazon Redshift Query Editor v2
Vorführung: Verwendung von Amazon Redshift Query Editor v2
Erweiterte Abfragen
Praktisches Lab: Datenverarbeitung auf AWS
Modul 5: Sicherung und Wiederherstellung
Wiederherstellung im Katastrophenfall
Sichern und Wiederherstellen von Amazon Redshift mit Bereitstellung
Sichern und Wiederherstellen von Amazon Redshift Serverless
Modul 6: Amazon Redshift Leistungsoptimierung
Faktoren, die sich auf die Abfrageleistung auswirken
Tabellenpflege und materialisierte Ansichten
Abfrage-Analyse
Verwaltung der Arbeitslast
Anleitung zum Tuning
Amazon Redshift-Überwachung
Praktisches Lab: Leistungsoptimierung des Data Warehouse
Modul 7: Absicherung von Amazon Redshift
Einführung in die Sicherheit und Compliance von Amazon Redshift
Authentifizierung mit Amazon Redshift
Zugriffskontrolle mit Amazon Redshift
Datenverschlüsselung mit Amazon Redshift
Auditing und Compliance mit Amazon Redshift
Praktisches Lab: Absicherung von Amazon Redshift
Tag 3
Modul 8: Orchestrierung
Überblick über die Datenorchestrierung
Orchestrierung mit AWS Step Functions
Orchestrierung mit Amazon Managed Workflows für Apache Airflow (MWAA)
Praktisches Lab: Orchestrierung der Data Warehouse-Pipeline
Modul 9: Amazon Redshift ML
Überblick über maschinelles Lernen
Erste Schritte mit Amazon Redshift ML
Amazon Redshift ML-Workflow-Szenarien
Verwendung von Amazon Redshift ML
Praktisches Lab: Vorhersage der Kundenabwanderung mit Amazon Redshift ML
Modul 10: Gemeinsame Nutzung von Amazon-Redshift-Daten
Überblick über die gemeinsame Nutzung von Daten in Amazon Redshift
Amazon DataZone für Daten als Service
Modul 11: Nachbereitung
Praktisches Lab: Übungsaufgaben am Ende des Kurses
WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar). Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.
aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite … Firmenschulungen gerne auf Anfrage!
Beschreibung
Dieser als Ergänzung für Architecting on AWS ausgelegte halbtätige Workshop ist für Teilnehmer gedacht, die sich auf die Prüfung AWS Certified Solutions Architect – Associate vorbereiten. In diesem Workshop erläutern wir, was Sie im Testzentrum und während der Prüfung erwartet. Wir stellen Ihnen den Aufbau der Prüfung vor, so z. B. das Format der Fragen, die Inhaltsbereiche und die Verteilung der Fragen bezogen auf diese Bereiche. Wie weisen Sie auch in die Interpretation der mittels einer Frage geprüften Konzepte ein, damit Sie falsche Antworten besser vermeiden können. Während des Workshops können Sie im Rahmen einer Reihe von Übungsprüfungsfragen Ihr Wissen unter Beweis stellen und Konzepte testen.
Workshop-Ziele
In diesem Workshop lernen Sie Folgendes:
Der Ablauf des Prüfungsprozesses
Der Prüfungsaufbau und die Fragentypen
Das Format der Fragen zum Abfragen von AWS-Architekturkonzepten
Interpretation der von einer Prüfungsfrage abgefragten Konzepte
Erforderlicher Zeitaufwand für die Vorbereitung auf die Prüfung „AWS Certified Solutions Architect – Associate“
Inhalt dieses Workshops sind eine Präsentation eines Dozenten, eine Gruppendiskussion und Übungen mit Beispielfragen.
Kursdauer / Preis
1/2 Tag / € 750,00 zzgl. Mwst. pro Person
Kursinhalt
Informationen zum Testzentrum und Erwartungen
Übersicht und Aufbau der Prüfung
Inhaltsbereiche und Aufteilung der Fragen
Themen und Konzepte mit Inhaltsbereichen
Struktur der Fragen und Interpretationstechniken
Übungsprüfungsfragen
WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
Kurssprache ist deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.