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AWS Discovery Day – Schutz Ihrer AWS Cloud

AWS Discovery Day – Schutz Ihrer AWS Cloud

aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!

Beschreibung

Ob Sie über die Migration zur AWS Cloud nachdenken oder bereits Workloads auf AWS ausführen, der Schutz Ihrer Daten und Ressourcen sollte an oberster Stelle stehen. Im Rahmen dieser Veranstaltung werden verschiedene AWS-Services vorgestellt, die Sie verwenden können, um Ihre derzeitige Sicherheitsposition zu verbessern. Zudem werden die unterschiedlichen Sicherheitsprinzipien erläutert, die Ihnen dabei helfen, Ihren Sicherheitsansatz für die AWS Cloud zu planen. Sie erfahren zudem, welche Ressourcen sinnvoll sind, um Ihr Wissen rund um die Sicherheit auf AWS auszubauen.

  • Level: Grundkenntnisse
  • Dauer: 1,5 Stunden
 Hier zum kostenlosen Webinar anmelden 

 

Kursziele

Was in diesem Webinar behandelt wird:

  • wie Sie Sicherheitsvorteile und Verantwortlichkeiten bei der Nutzung der AWS Cloud ermitteln
  • wie sich verschiedene Design-Grundsätze für Sicherheit in der Cloud beschreiben lassen
  • welche AWS-Services Sie nutzen können, um die Sicherheit zu erhöhen

Zielgruppe

Dieses Webinar ist konzipiert für:

  • IT-Fachkräfte, die sich für Sicherheitspraktiken in der Cloud interessieren
  • Sicherheitsexperten, die minimale Grundkenntnisse über AWS haben

Voraussetzungen

Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Lehrmethode

Dieses Webinar setzt sich zusammen aus:

  • Vortrag
  • Es können während des Webinars keine Fragen gestellt werden
    Im Anschluss des Webinars wird auf die im Chat gestellten Fragen eingegangen.

Kursdauer / Preis

  • 1,5 Stunden / € 0,00

Kursinhalt

Abschnitt 1: Sicherheitsgrundsätze

  • Der Ansatz der geringstmöglichen Berechtigungen
  • Nachverfolgbarkeit
  • Sicherheit auf allen Ebenen
  • Automatisierte Sicherheit
  • Schutz von Daten während der Übertragung und im Speicher
  • Vorbereitung auf Sicherheitsvorfälle
  • Minimierung der Angriffsfläche

Abschnitt 2: Wie sieht Ihre Sicherheitsposition aus?

  • Authentifizierung
  • Autorisierung
  • Überwachung
  • Audit
  • Verschlüsselung
  • Datenpfad

Abschnitt 3: Was sind meine nächsten Schritte?

  • Ressourcen zur Vertiefung

AWS Discovery Day – Grundlagen einer modernen Datenstrategie auf AWS

AWS Discovery Day – Grundlagen einer modernen Datenstrategie auf AWS

aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!

Beschreibung

Unternehmen benötigen eine Datenstrategie, um erfolgreich zu sein, doch es gibt keine universelle Strategie, die für alle geeignet ist. Jedes Unternehmen hat einzigartige Ziele und Schwierigkeiten. Nehmen Sie an dieser Veranstaltung teil, um zu erfahren, wie Sie Ihre Datenstrategie mit AWS modernisieren und vereinheitlichen können.

  • Level: Grundkenntnisse
  • Dauer: 1,5 Stunden
 Hier zum kostenlosen Webinar anmelden 

 

 

Kursziele

Was in diesem Webinar behandelt wird:

  • Wie AWS-Services Ihnen dabei helfen, Ihre Dateninfrastruktur zu modernisieren und zu vereinheitlichen
  • Wie Sie AWS-Services nutzen können, um einen sicheren und gut verwalteten Zugriff auf Daten sicherzustellen
  • Wie Sie die Innovation mit KI/ML ankurbeln können, indem Sie Ihre Daten mit integriertem ML optimieren

Zielgruppe

Dieses Webinar ist konzipiert für:

  • Datenarchitekten, Data Scientists und Datenanalysten, die noch nicht mit der AWS Cloud vertraut sind
  • Lösungsarchitekten
  • Datenbankadministratoren

Voraussetzungen

Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Lehrmethode

Dieses Webinar setzt sich zusammen aus:

  • Vortrag
  • Es können während des Webinars keine Fragen gestellt werden
    Im Anschluss des Webinars wird auf die im Chat gestellten Fragen eingegangen.

Kursdauer / Preis

  • 1,5 Stunden / € 0,00

Kursinhalt

Abschnitt 1: Einführung

  • Geschäftswert einer modernen Datenstrategie
  • Herausforderungen
  • Anwendungsfälle
  • Herkömmlicher oder Cloud-basierter Ansatz
  • Eine moderne Datenstrategie auf AWS

Abschnitt 2: Modernisieren

  • Relationale Datenbanken
  • Speziell entwickelte Datenbanken

Abschnitt 3: Vereinheitlichen

  • Data Lakes mit Amazon S3
  • Lake House-Ansatz auf AWS
  • Speziell entwickelte Datenservices
  • Beseitigung von Datensilos
  • Einheitliche Governance

Abschnitt 4: Innovation

  • ML-Services (Machine Learning)
  • KI-Services (künstliche Intelligenz)
  • Data Stores, Data Lakes und BI-Tools mit integriertem ML

Abschnitt 5: Nächste Schritte

  • Ressourcen zur Vertiefung
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