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Generative AI Essentials on AWS

Geschrieben von Gemma Corrado am . Veröffentlicht in AWS Training, Training.


Generative AI Essentials on AWS

aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!

BESCHREIBUNG

In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte, Methoden und Strategien für den Einsatz generativer KI kennen. Sie erfahren, in welchen Anwendungsbereichen diese Technologie sinnvoll eingesetzt werden kann, um geschäftliche Herausforderungen zu lösen. Außerdem erhalten Sie praxisnahe Einblicke in die zugrunde liegenden Technologien und deren Anwendung zur Bewältigung realer Problemstellungen. Am Ende des Kurses befassen wir uns mit der Projektplanung und Sie erfahren, wie Sie die Implementierung generativer KI in Ihrem Unternehmen ansprechen können.

Kursziele

In diesem Kurs lernen Sie:

  • die Konzepte, Methoden und Strategien generativer KI zusammenzufassen
  • den angemessenen Einsatz von generativer KI und maschinellem Lernen sowie deren Technologien
  • wie generative KI verantwortungsvoll und sicher genutzt werden kann
  • verschiedene Arten generativer KI-Lösungen anhand konkreter Anwendungsfälle zu erkennen
  • die Implementierung und Projektplanung generativer KI Ihrem Unternehmen zu erläutern

ZIELGRUPPE

Dieser Kurs ist konzipiert für:

  • Business-Analysten
  • IT- Mitarbeiter
  • Marketing-Fachleute
  • Produkt- oder Projektmanager
  • Geschäftsfeld- oder IT-Manager
  • Vertriebsfachleute

    LEHRMETHODE

    Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

    • Vorträge
    • Demonstrationen
    • Gruppenübungen
    • Praktische Übungen

    KURSDAUER / PREIS

    • 1 Tag
    • € 750,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

    KURSINHALT

    Tag 1

    • Modul 1: Einführung in die Generative KI
      • Generative KI erklärt
      • Grundlegende Modelle
      • AWS-Services für generative KI
      • Demo: Generative KI-Lösung
    • Modul 2: Untersuchung von Anwendungsfällen für Generative KI
      • Geeignete Anwendungsfälle identifizieren
      • Anwendungen und Anwendungsfälle generativer KI
      • Szenarien für den Einsatz generativer KI 
      • Anwendungsfall für den Kurs
    • Modul 3: Grundlagen des Prompt Engineering
      • Einführung in Prompt Engineering
      • Best Practices bei der Promptentwicklung
      • Fortgeschrittene Strategien für Prompts
      • Modelleinstellungen und Parameter
      • Praktische Übung: Optimierung der Slogan-Generierung mit Amazon Bedrock
    • Modul 4: Grundsätze und Überlegungen zu verantwortungsvoller KI
      • Einführung in verantwortungsvolle KI
      • Zentrale Dimensionen verantwortungsvoller KI
      • Grundüberlegungen zu generativer KI
      • Praktische Übung: Umsetzung verantwortungsvoller KI-Prinzipien mit Amazon Bedrock Guardrails
    • Modul 5: Sicherheit, Governance und Compliance
      • Überblick über Sicherheit
      • Problematische Prompts
      • Sicherheitsdienste für generative KI
      • Governance
      • Compliance
    • Modul 6: Umsetzung von Generative KI-Projekten
      • Einführung – Generative KI-Anwendung
      • Definieren eines Anwendungsfalls
      • Auswahl eines Grundmodells
      • Verbesserung der Leistung
      • Bewertung der Ergebnisse
      • Bereitstellung der Anwendung
      • Demo: Amazon Q Business
    • Modul 7: Integration von Generative KI in den Entwicklungszyklus
      • Einführung
      • Praktische Übung: Capstone – Erstellen eines Projektplans mit Generative KI
    • Modul 8: Abschluss des Kurses
      • Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen
      • Kurszusammenfassung

    WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

    Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
    Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.

    Neue Termine in Planung!

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    Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases

    Geschrieben von Annika Thiemann am . Veröffentlicht in AWS Training, Training.

    • Aws Advanced Training Partner

    • Aws Premium Consuting Partner

    Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases

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    BESCHREIBUNG

    Dieser Kurs richtet sich an Developer, Architects und Database Engineers, die Anwendungen erstellen möchten, die komplexe Datencharakteristika und Millisekunden-Latenzen bei ihren Datenbanken erfordern. In diesem Kurs nutzen Sie speziell entwickelte AWS-Datenbanken, um eine typische moderne Anwendung mit vielfältigen Zugriffsmustern und Echtzeit-Skalierungsanforderungen zu erstellen.

    Am Ende des Kurses sollten Sie in der Lage sein, die erweiterten Funktionen von Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) und Amazon ElastiCache for Redis zu beschreiben.

    Kursziele

    In diesem Kurs lernen Sie folgendes:

    • Moderne Anwendungen für die Cloud mit AWS speziell entwickelten NoSQL-Datenbanken zu erstellen. 

    • Lösungen zu entwickeln, die AWS-Datenbanken für die Verarbeitung von key-value, document, und in-memory data categories nutzen

    • Geschäftsszenarien zu analysieren und die erweiterten Funktionen von Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache und Amazon DocumentDB anzuwenden, um skalierbare Lösungen zu implementieren.

    • Ereignisgesteuerte Architekturen mithilfe von Change Streams und AWS Lambda zu implementieren. 

    • Zu lernen, wie Sie mit Amazon CodeWhisperer schneller Lösungen entwickeln können.

    ZIELGRUPPE

    Dieser Kurs ist konzipiert für:

    • Database developers

    • Solutions Architects 

    • Database engineers

    VORAUSSETZUNGEN

    Es wird empfohlen, dass die Teilnehmenden dieses Kurses bereits folgende Kenntnisse und Erfahrungen mitbringen: 

    • Vertraut mit Cloud-Computing-Konzepten 

    • Vertraut mit Datenmodellierung für relationale oder NoSQL-Datenbanken 

    • Praktische Erfahrung mit dem Design von Amazon DynamoDB-Tabellen 

    • Praktische Erfahrung mit dem Design von Amazon DocumentDB-Tabellen 

    • Praktische Erfahrung mit ElastiCache for Redis 

    • Vertraut mit AWS Lambda und Amazon API Gateway 

    • Grundkenntnisse in Python-Scripting

    LEHRMETHODE

    Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

    • Präsentationen
    • Praktischen Übungen (Hands-On Labs)
    • Gruppenarbeiten

    KURSDAUER / PREIS

    • 1 Tag
    • € 775,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

    KURSINHALT

    Modul 1: Analyse von Anwendungsfällen für NoSQL-Datenbanken

    • Überblick über das Geschäft
    • Übersicht über Lösungsmöglichkeiten
    • Portfolio der AWS NoSQL-Datenbanken
    • Entwurfsentscheidungen für moderne Anwendungen

    Modul 2: Fortgeschrittene Konzepte zu Amazon DynamoDB

    • Überprüfung von Geschäftsanwendungen für Amazon Dynamo
    • Analyse von Zugriffsmustern
    • Erstellung des Datenmodells
    • Entwurf für optimale Leistung
    • Entwicklung von ereignisgesteuerten Architekturen mit DynamoDB Streams
    • Guided Tour: Entwurf von Tabellen mit dem NoSQL Workbench für DynamoDB
    • Guided Tour: Nutzung von DynamoDB Streams mit AWS Lambda
    • Hands-on Lab: Implementierung von Fleet- und Trip Data Management mit Amazon DynamoDB Tables, Indexes und Change Streams

    Modul 3: Fortgeschrittene Amazon DocumentDB Concepts

    • Überprüfung von Geschäftsanwendungen für Amazon DocumentDB
    • Analyse von Zugriffsmustern
    • Erstellung des Datenmodells
    • Entwurf für optimale Leistung
    • Verwendung des DocumentDB Aggregation Framework
    • Entwicklung von ereignisgesteuerten Architekturen mit Amazon DocumentDB
    • Geführte Tour: Gestaltung von Dokumenten und Sammlungen
    • Geführte Tour: Aggregation Framework
    • Geführte Tour: Nutzung von Amazon DocumentDB Change Streams mit AWS Lambda
    • Hands-on Lab: Implementierung und Optimierung von Nutzerprofil-Datenmanagement auf Amazon DocumentDB

    Modul 4: Fortgeschrittene Konzepte zu Amazon ElastiCache für Redis

    • Überprüfung von Geschäftsanwendungen für Amazon ElastiCache für Redis
    • Analyse von Zugriffsmustern
    • Erstellung des Datenmodells
    • Verwendung optimaler Datenstrukturen für die Anwendung
    • Guided Tour: Abfragen mit Amazon ElastiCache für Redis nutzen
    • Guided Tour: Native Speicherung und Zugriff auf JSON-Daten mit Amazon ElastiCache für Redis
    • Guided Tour: Nutzung von Amazon ElastiCache für Redis für Ranglisten
    • Hands-on Lab: Implement Geospatial Bike Searches, User Profile Caching, und Leaderboards mit Amazon ElastiCache for Redis

    Modul 5: Kurszusammenfassung

    • Kursüberblick
    • AWS-Zertifizierungslevel
    • Weiterführende Lernmöglichkeiten

    WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

    Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
    Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.

    Neue Termine in Planung!

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    Generative AI for Executives

    Geschrieben von Annika Thiemann am . Veröffentlicht in AWS Training, Training.

    • Aws Advanced Training Partner

    • Aws Premium Consuting Partner

    Generative AI for Executives

    aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!

    BESCHREIBUNG

    In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie generative künstliche Intelligenz (KI) in Ihrem Unternehmen einsetzen können. Wir zeigen, wie Sie, mit generativer KI, Geschäftswert schaffen, welche Anwendungsfälle es in verschiedenen Branchen gibt und worauf Sie achten müssen, um generative KI sicher und verantwortungsvoll zu implementieren. Ziel des Kurses ist es, Ihnen die grundlegenden Konzepte und Werkzeuge zu vermitteln, die Sie benötigen, um generative KI-Initiativen erfolgreich in Ihrem Unternehmen zu leiten.

    Kursziele

    In diesem Kurs lernen Sie folgendes:

    • Den potenziellen Geschäftswert von generativer KI zu erkennen 

    • Reale Anwendungsfälle zu identifizieren, die Sie direkt umsetzen können 

    • Die notwendigen Veränderungen bei Mitarbeitern, Prozessen und Technologien zu managen 

    • Generative KI sicher und verantwortungsvoll zu nutzen 

    • Konkrete Schritte zu identifizieren, um mit generativer KI zu beginnen 

    ZIELGRUPPE

    Dieser Kurs ist konzipiert für:

    • Geschäftsführer und Führungskräfte

    VORAUSSETZUNGEN

    • Keine

    LEHRMETHODE

    Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

    • Präsentationen
    • Gruppenarbeiten

    KURSDAUER / PREIS

    • 0,5 Tage
    • € 395,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

    KURSINHALT

    Modul 1: Einführung in generative KI 

    • Definitionen und Begriffe 

    • AWS-Ansatz zur generativen KI 

    Modul 2: Anwendungsfälle von generativer KI

    • Häufige Anwendungsfälle 

    • Praxisbeispiele aus der Praxis

    Modul 3: Technische und organisatorische Herausforderungen überwinden

    • Sicherheit 

    • Genauigkeit 

    • Kosten 

    • Personal und Unternehmenskultur

    Modul 4: Implementierung 

    • Identifizierung Ihres Anwendungsfalls 

    • Bewertung von Daten, Technologie, Personal und Prozessen 

    • Analyse der geschäftlichen Auswirkungen und Skalierung 

    Modul 5: Nächste Schritte auf Ihrer Reise mit generativer KI 

    • Nächste Schritte und weitere Maßnahmen 

    • Kurszusammenfassung

    WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

    Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
    Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.

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    Designing and Implementing Storage on AWS

    Geschrieben von Annika Thiemann am . Veröffentlicht in AWS Training, Training.

    • Aws Advanced Training Partner

    • Aws Premium Consuting Partner

    Designing and Implementing Storage on AWS

    aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!

    BESCHREIBUNG

    AWS bietet ein umfassendes Portfolio an Speicherlösungen mit vielfältigen Möglichkeiten zur Speicherung, zum Zugriff und zum Schutz Ihrer Daten. In diesem Kurs lernen Sie, wo, wie und wann Sie die verschiedenen AWS-Services optimal nutzen können. Sie erfahren, welche Services Sie in Betracht ziehen sollten, um Ihre Herausforderungen im Bereich der Datenspeicherung zu bewältigen, und lernen, Ihre Optionen so zu bewerten, dass Sie die passende Speicherlösung für Ihre Geschäftsanforderungen und Anwendungsfälle auswählen. Darüber hinaus erhalten Sie ein tieferes Verständnis dafür, wie Sie Ihre Daten in der Cloud speichern, verwalten und schützen können. Mithilfe von praktischen Übungen (Hands-On Labs) werden Sie direkt in der AWS-Konsole Speicherlösungen erstellen und die Benutzerfreundlichkeit sowie die Leistungsfähigkeit der AWS-Plattform kennenlernen.

    Kursziele

    In diesem Kurs lernen Sie folgendes:

    • Die Vorteile der grundlegenden AWS-Speicher-Services zu beschreiben und ihre wichtigsten Anwendungsfälle zu verstehen. 

    • Eine geeignete Speicherlösung entsprechend den Anforderungen von Anwendungen und Geschäftsprozessen zu entwerfen. 

    • Speicherressourcen zu konfigurieren, um sie mit den verschiedenen AWS-Services zu integrieren. 

    • Die optimale Methode zu wählen, um Daten zwischen On-Premises-Workloads und der AWS-Cloud zu übertragen. 

    • Speicherlösungen zu entwerfen, die Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung sicher schützen. 

    • Überwachungstools für Cloud-Speicher einzurichten, um Einblicke in Zugriffsverhalten, Nutzung und Effizienz zu gewinnen. 

    • Speicherlösungen in Bezug auf Kosten, Skalierbarkeit und Leistung zu optimieren.

    ZIELGRUPPE

    Dieser Kurs ist konzipiert für:

    • Solutions Architects 

    • Cloud Storage Engineers 

    • Cloud Operations Specialists 

    • DevOps Engineers 

    VORAUSSETZUNGEN

    Es wird empfohlen, dass die Teilnehmenden dieses Kurses bereits Folgendes abgeschlossen haben: 

    LEHRMETHODE

    Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

    • Präsentationen
    • Praktischen Übungen (Hands-On Labs)
    • Demonstrationen
    • Gruppenarbeiten

    KURSDAUER / PREIS

    • 3 Tage
    • € 1.995,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

    KURSINHALT

    • Tag 1

      • Modul 1: Einführung in Cloud-Storage

        • Speicher in der AWS-Cloud 

        • Gut strukturierte Speicherlösungen entwerfen (Well-Architected Storage Solutions) 

        • Entwurf von langlebigen und hochverfügbaren Speicherlösungen 

        • Aufbau zugänglicher und sicherer Speicherlösungen 

      • Modul 2: Gestaltung von Objektspeicherlösungen in AWS 

        • Was ist ein Objektspeicher? 

        • Planung und Design der Amazon S3-Implementierung 

        • Verwaltung von Amazon S3 

        • Zugriffskontrolle in Amazon S3 

        • Hands-on Lab: S3 Access Control und S3 Object Lambda 

      • Modul 3: Implementierung von Objektspeicherlösungen mit Amazon S3 

        • Kostenmanagement und data lifecycle

        • Datenübertragungen in Amazon S3 verwalten 

        • Schutz von Daten in Amazon S3 

        • Verwaltung von Objekten in Amazon S3 im großen Maßstab 

        • Hands-on Lab: Multi-Part Uploads, Batch-Operationen und regionsübergreifende (Cross-Region) Replikation mit Amazon S3 

      • Modul 4: Implementierung von Objektspeicherlösungen mit Amazon S3 

        • Grundlagen des Blockspeichers 

        • Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 

        • Konfiguration von EBS Volume-Typen 

        • EC2 und EBS-Verschlüsselung 

    • Tag 2

      • Module 5: Implementierung von Blockspeicherlösungen mit Amazon EBS 

        • Erstellen von EBS-Volumes 

        • Verwaltung von EBS-Volumes 

        • Verwaltung von EBS-Snapshots

        • Hands-on Lab: Verwaltung von EBS-Volumes – Kapazität, Leistung und Datensicherung 

      • Modul 6: Dateispeicher und Amazon EFS 

        • Cloud-basierter Dateispeicher 

        • Überblick über Amazon EFS 

        • Zugriff auf Amazon EFS 

        • Sicherung und Schutz von Amazon EFS-Dateisystemen 

        • Hands-on Lab: Verwendung von Amazon EFS mit AWS Lambda und Amazon ECS 

      • Modul  7: Cloud-Dateispeicher mit Amazon FSx 

        • Überblick über Amazon FSx 

        • Amazon FSx für Windows File Server 

        • Amazon FSx für NetApp ONTAP 

        • Amazon FSx für OpenZFS 

        • Amazon FSx für Lustre 

        • Auswahl eines Amazon FSx-Services 

        • Hands-on Lab: Arbeiten mit FSx für NetApp ONTAP und FSx für OpenZFS 

    • Tag 3

      • Modul 8: Hybrid- und Edge-Cloud-Speicher 

        • Überblick über Hybrid- und Edge-Cloud-Speicher 

        • Einführung in AWS Storage Gateway 

        • Architekturen des AWS Storage Gateway 

        • AWS Snow Family 

      • Modul 9: Datenmigration zu AWS 

        • Datenmigration zu AWS 

        • Arbeiten mit AWS DataSync 

        • Implementierung der AWS Transfer Family 

        • Hands-on Lab Datenmigration mit Storage Gateway und DataSync 

      • Modul 10: Backup und Disaster Recovery mit AWS   

        • Entwurf einer Datensicherungsstrategie 

        • AWS Backup 

        • Erstellung von Backup-Plänen 

        • Arbeiten mit AWS DRS 

        • Hands-on Lab: Erstellung und Wiederherstellung von Backups mit AWS Backup 

      • Modul 11: Überwachung, Automatisierung und Optimierung Ihrer AWS-Speicherlösungen  

        • AWS Observability Services 

        • Amazon S3 Storage Lens 

        • Amazon CloudWatch 

        • AWS CloudTrail 

        • AWS Config 

        • AWS Compute Optimizer 

        • Hands-on Lab: Überwachung, Automatisierung und Optimierung von Speichersystemen 

    WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

    Kursunterlagen sind auf Englisch, auf Wunsch auch auf Deutsch (wenn verfügbar).
    Kurssprache ist Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch.

    Neue Termine in Planung!

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    AWS Certified Data Engineer – Associate

    Geschrieben von Gemma Corrado am . Veröffentlicht in AWS Training, Training, Zertifizierungen.

    Wer sollte diese Zertifizierung machen?

    AWS Certified Data Engineer – Associate ist für alle gedacht, die bereits Erfahrung in der Datentechnik haben und die Auswirkungen von Datenvolumen, -vielfalt und -geschwindigkeit auf Datenaufnahme, -umwandlung, -modellierung, -sicherheit, -steuerung, -datenschutz, Schemadesign und optimales Datenspeicherdesign verstehen. Außerdem sollten Sie praktische Erfahrung mit AWS-Diensten haben.

    Wir empfehlen, dass Sie über das folgende Wissen verfügen, bevor Sie diese Prüfung ablegen:

    • Einrichtung und Pflege von Extraktions-, Transformations- und Ladepipelines (ETL) von der Aufnahme bis zum Ziel
    • Anwendung anspruchsvoller, aber sprachunabhängiger Programmierkonzepte, wie sie für die Pipeline erforderlich sind
    • Verwendung von Git-Befehlen für die Quellcodekontrolle
    • Verwendung von Data Lakes zur Speicherung von Daten
    • Allgemeine Konzepte für Vernetzung, Speicherung und Datenverarbeitung
    • Verständnis der AWS-Services für Verschlüsselung, Governance, Schutz und Protokollierung aller Daten, die Teil von Datenpipelines sind
    • Die Fähigkeit, AWS-Services zu vergleichen, um die Kosten, die Leistung und die funktionalen Unterschiede zwischen den Services zu verstehen
    • Strukturierung von SQL-Abfragen und Ausführung von SQL-Abfragen auf AWS-Services
    • Verständnis für die Analyse von Daten, die Überprüfung der Datenqualität und die Sicherstellung der Datenkonsistenz durch die Verwendung von AWS-Services

    Voraussetzungen

    Die empfohlene Erfahrung vor dem Ablegen dieser Prüfung ist das Äquivalent von 2 bis 3 Jahren in der Datentechnik oder Datenarchitektur und mindestens 1 bis 2 Jahren praktischer Erfahrung mit AWS-Diensten.

    Rezertifizierung

    AWS-Zertifizierungen sind drei Jahre lang gültig. Wenn Sie Ihren AWS-Zertifizierungsstatus beibehalten möchten, müssen Sie regelmäßig Ihr Fachwissen im Rahmen einer erneuten Zertifizierung unter Beweis stellen. Eine erneute Zertifizierung stärkt den Gesamtwert Ihrer AWS-Zertifizierung und zeigt Kunden und Arbeitgebern, dass Ihr Nachweis aktuelles AWS-Wissen, entsprechende Kompetenzen und bewährte Methoden von AWS umfasst. Sobald Sie eine AWS-Zertifizierung erlangt haben, erhalten Sie 50 % Rabatt auf andere AWS-Zertifizierungsprüfungen.