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Mal unter uns - in der Analyse der Logdateien hat CloudWatch logs bisher nicht gerade geglänzt. Das Feld wurde eher anderen Kandidaten überlassen. Jetzt hat man die Analysefähigkeit aufpoliert. Daher ist es Zeit sich das genauer anzuschauen. _TL;DR : Nicht schlecht gemacht, einen Blick wert! _ Verschiedene Auswertungen von vordefinierten und eigenen Feldern, kombiniert mit einer einfache Visualisierung können schon viele Anwendungsfälle erschlagen.

Die erste Version von Amazon Web Services in Action haben Michael und ich 2015 geschrieben und publiziert. Unser Buch wurde schnell zum Bestseller. Wir sind immer noch vom positiven Feedback unserer Leser begeistert. Vielen Dank dafür! Allerdings entwickelt sich AWS schnell weiter. Jede Woche werden neue Features angekündigt. Daher haben wir uns wieder an die Tastatur gesetzt um unser Buch zu überarbeiten und zu erweitern. Heute ist es endlich soweit! Die zweite Version unseres Buches Amazon Web Services in Action ist sowohl als “echtes” Buch sowie als eBook (PDF) verfügbar.

Diese Probleme tauchen manchmal bei der Arbeit mit AWS Instanzen auf: Du arbeitest mit AWS Instanzen und die Firewall lässt keine ausgehenden SSH Verbindungen zu? Die Suche nach dem richtigen Konzept für die Verwaltung von SSH Keys gestaltet sich schwierig? Es ist erforderlich, dass jeder Terminal Zugriff auf die Instanzen protokolliert wird. Der SSH Key ist so sicher verlegt, dass keiner mehr auf die Instanzen kommt. Wäre es da nicht schön, einfach über die AWS Console eine Terminal Session auf eine Instanz zu starten?

Wer träumt nicht davon das Infrastructure as Code Framwork zu benutzen, das die eigenen Anforderungen bestens erfüllt? Aber wie findet man nun dieses eine richtige Framework für seinen Anwendungsfall, den “Alleskönner” oder den “Spezialisten”? Auch wir bei tecRacer haben immer wieder mit unterschiedlichsten Infrastructure as Code Frameworks zu tun. Bei unseren Projekten im AWS Umfeld steht uns eine große Zahl an möglichen Tools zur Verfügung. Aber worin genau besteht der Vorteil von Infrastructure as Code Frameworks gegenüber einer manuellen Bereitstellung von Infrastruktur-Resourcen?

Ob CPU-Auslastung einer EC2-Instanzen, Fehler beim Ausführen einer Lambda-Funktion oder verfügbarer Speicherplatz einer RDS-Instanz mit Amazon CloudWatch lassen sich Ressourcen bei AWS überwachen. Dafür werden zwei Komponenten benötigt: Metriken: Eine Metrik ist ein Sammeltopf für Messwerte, die von den AWS Services automatisch befüllt werden. Alarme: Ein Alarm überprüft in regelmäßigen Abständen ob sich die Messwerte einer Metrik noch innerhalb von definierten Grenzen bewegt. Eine Übersicht über alle verfügbaren Metriken findet sich unter Metriken und Dimensionen-Referenz von Amazon CloudWatch.

Haben Sie nicht auch schon mal beim Durchlesen von Code Anleitungen gedacht, wie schön dass wäre, wenn die Anleitung und der Code zusammen ausführbar wären? Nun, genau das kann Amazon SageMaker! Amazon SageMaker unterstützt nicht nur bei der Erstellung von Code und Modellen für Machine Learning. Das “literal Programming”, also dokumentenzentrierte Programmierung kann auch mit anderen Sprachen, z.B. go/golang verwendet werden, um Code und Dokumentation als Paket zu verwenden. Hier ein Beispiel, wie man die jupyter Notebooks mit go verwendet:

Im Interview mit dem US-Magazin sdxcentral.com erläutert Sven Ramuschkat, Geschäftsführer der tecRacer Group, wie es gelang, mit [AWS] und dem Online-tool parkmycloud die laufendenden Serverkosten für eine große deutsche Hausbaufirma erheblich zu reduzieren. “Der Kunde betreibt eine große Citrix-Serverfarm, mit bis zu 50 Nutzern parallel”, so Ramuschkat. Der Serververbund nutzt GPU-Instanzen, um aufwändige 3d-Modellierung zu realisieren. “Es gibt sehr hohe Ansprüche an die Rechenleistung, das verursacht natürlich gewisse Kosten”, so Ramuschkat weiter, “um diese zu reduzieren haben wir anfänglich selbst nicht benötigte Server, heruntergefahren und bei Bedarf dann wieder gestartet.

Lass uns Freunde sein: Neptune als Graphdatenbank Der Graphendatenbankservice Neptune ist jetzt in der Preview Phase. Wir konnten erste Erfahrungen mit dem Service sammeln. Neptune unterstützt SPARQL und Apache TinkerPop Gremlin. Ich zeige hier eine Verwendung mit Gremlin. Der Service läuft erst einmal nur in Virgina.